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把用户问题拆成条件
用户想找“最近发布的 Java 事务课程”，其中“事务”是全文内容，“Java”是课程分类，“最近”是时间范围。先区分文本相关性和硬性资格，查询才容易解释。下面示例沿用上一章的映射，使用英文标题观察分词，不依赖额外中文分析插件。
课程难度、分类和时间最好作为明确筛选项呈现；自然语言猜出的条件应让用户看得懂并能取消。查询解释清晰，不仅利于排错，也能减少用户误以为“网站没有这门课程”的情况。
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匹配、过滤和加分
match 会分析查询文本，适合标题正文；term 对照索引中的精确词项，适合 keyword 分类。bool 的 must 要求命中且参与评分，filter 限定资格但不贡献相关性分数，must_not 排除，should 可以提供加分或必选候选。必须明确 minimum_should_match 的语义。
例如只想优先显示标题命中的内容，可以把标题条件用作加分；若要求标题必须出现，就应成为必要条件。两种设计可能在样本第一页看起来相同，但一旦候选扩大，结果集合差异会暴露出来。
- 有 must 或 filter 时，should 默认可以一个都不满足。
- 若“至少匹配一个可选条件”是需求，显式设置 minimum_should_match 为 1。
- 不要对自然语言标题直接用 term 期待自动分词。